高阶函数：

Filter 过滤

Map 将列表中所有元素放到函数中执行一次，有几个元素执行几次。

Split 切割数据

Reduce 总结，前两个参数做运算或比较,得到的数和第三个参数比较或运算，得到新的参数，再和下一个参数比较运算以此类推，得到最后一个结果

filter,map,reduce都是python的内建函数， filter与map较简单，都是对列表中值依次处理，输出结果也是列表。reduce则是依次把列别中的值两两作为参数，输入到函数中，结果未必是列表。

另外注意：filter，map有时候可以被列表解析替代，而且列表解析更强大

   python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。
如：
    def myadd(x,y):  
        return x+y  
    sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))  
    print sum  
#结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28
当然，也可以用lambda的方法，更为简单：
    sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7))  
    print sum 

 

在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.